Inteligência Artificial

Dois lados da mesma moeda: o que um modelo é por dentro, e o que um sistema precisa ter para que o modelo funcione fora do notebook.

Livros

• Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville) — a teoria. Álgebra linear, probabilidade e otimização aplicadas a redes neurais. Gratuito e oficial em deeplearningbook.org.
• Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen) — a prática. Dados, features, deploy, monitoramento e a parte humana de manter ML em produção.

No guia principal, esta área corresponde aos módulos 10. Como uma máquina aprende e 11. ML em produção. Os guias por livro são para quem quer ir mais fundo.